在人工智能技術加速迭代的浪潮下，企業數字化轉型迎來全新變革。近日，南凌科技CTO魯子奕就AI發展對企業的影響、南凌科技(300921)的實踐探索及SASE架構的未來趨勢等話題接受機構調研。

魯子奕表示，AI技術的出現催生了新事物與新連接，從支撐大模型訓練與推理的算力、芯片、服務器，到模型調優、智能體開發、編程平臺，整個產業鏈正迎來全新發展機遇。對于企業而言，AI能夠全面改造并提升產品、服務、流程及商業模式，成為收入增長的主要驅動力。Gartner預測，到2029年中國60%的企業將把AI融入其主要產品和服務中。

據介紹，南凌科技于2024年接入智譜、通義千問等大模型，用于內部數據處理、客服問答等場景，顯著提升了工作效率。2025年初，隨著DeepSeek大模型的出現，南凌科技迅速對其進行本地化部署，并逐漸應用于賦能公司產品能力、提升運維和運營效率等方面。

在網絡安全領域，南凌科技將AI大模型接入安全運營管理平臺（SOC），利用大模型及調優技術對海量安全日志進行智能篩選，實現了精準降噪。與傳統基于規則匹配的效果相比，AI賦能后的降噪功能效率更高、噪聲抑制率更高、誤報率更低。此外，南凌科技還基于AI大模型開發了編程助手、產品助手、運維工單助手等內部智能工具，極大提高了運維效率，優化了業務流程。

當前，AI技術的應用場景正從單一領域向全產業鏈延伸。工信部預測，AI驅動的場景化安全需求將成為中國網絡安全市場的核心增長點。業務場景的智能化升級對系統的安全防護、數據隱私保護提出了更高要求。

同時，攻擊者利用生成式AI偽造釣魚郵件、自動化滲透工具，使得勒索攻擊、供應鏈攻擊更加隱蔽，安全防御難度升級。這也將推動AI賦能的SASE解決方案更快速普及，實現主動防御、智能決策和高效運維，為AI時代提供更符合需求的網絡安全服務。

魯子奕認為，AI時代重塑了網絡應用環境，應用趨向分布式，對性能與低延遲的要求大幅提升，安全威脅也更加多樣且動態變化。SASE作為新一代邊界安全架構，憑借其分布式POP節點、零信任架構及統一策略管控等優勢，成為適配AI應用的良好選擇。然而，隨著AI大規模應用，未來亟需一種AI原生的網絡安全架構，以滿足對AI流量（訓練、推理、應用）的性能優化、全流量可見性與控制能力，以及細粒度權限管控的零信任準則。

面對AI時代的挑戰與機遇，南凌科技將持續在AI原生網絡安全架構領域進行探索與突破。魯子奕表示，南凌科技將不斷優化現有產品和服務，提升AI賦能效果，同時積極研發新的AI原生網絡安全解決方案，以滿足企業日益增長的安全需求。