9月18日至20日，第十屆華為全聯(lián)接大會(huì)（HUAWEI CONNECT 2025）在上海舉行。其中，醫(yī)藥領(lǐng)域分論壇“AI+醫(yī)藥構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力”匯聚行業(yè)精英，共同探討醫(yī)藥行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)及前沿解決方案。翰宇藥業(yè)（300199.SZ）作為全球多肽藥物研發(fā)與生產(chǎn)的創(chuàng)新引領(lǐng)者，攜手華為云重磅發(fā)布了基于NLP大模型的多肽AI工藝優(yōu)化助手，成為全場(chǎng)焦點(diǎn)。

這并非翰宇藥業(yè)與華為云之間合作的首次“亮相”。早在今年4月27日，翰宇藥業(yè)與華為云便已簽署了全面合作協(xié)議，確立了在藥物研發(fā)大模型應(yīng)用、數(shù)智化平臺(tái)建設(shè)、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理與AI人才培養(yǎng)等方向的深度合作。此次論壇發(fā)布的工藝優(yōu)化助手，標(biāo)志著雙方合作已從戰(zhàn)略藍(lán)圖走向成果落地。

聚焦此次發(fā)布的多肽AI工藝優(yōu)化助手本身。公司指出，依托翰宇藥業(yè)二十余年積累的超10萬條歷史工藝數(shù)據(jù)，雙方共同構(gòu)建了一個(gè)智能化私域數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合自然語言處理（NLP）大模型實(shí)現(xiàn)分子結(jié)構(gòu)式智能解析與數(shù)據(jù)庫(kù)跨庫(kù)匹配。據(jù)介紹，該平臺(tái)已接入包括CAS化學(xué)文摘服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、愛思唯爾Reaxys數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的全球權(quán)威化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的深度協(xié)同，結(jié)合質(zhì)量源于設(shè)計(jì)（QbD）原則，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，為研發(fā)與生產(chǎn)提供了科學(xué)決策支撐。

公司指出，該大模型工藝優(yōu)化助手已在多個(gè)研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)展現(xiàn)出了突破性成效，這些成果不僅驗(yàn)證了大模型技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的巨大應(yīng)用價(jià)值，也凸顯了翰宇藥業(yè)在多肽數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步體現(xiàn)在量化數(shù)據(jù)上，該大模型的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)研發(fā)周期縮短45%、試錯(cuò)成本降低20%以上、工藝參數(shù)決策效率提升90%、批次合格率提升22%。

值得一提的是，翰宇藥業(yè)與華為云的合作，很好地契合了近年來國(guó)家政策的導(dǎo)向。今年4月24日由工信部等七部門聯(lián)合發(fā)布的《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025-2030年）》就指出，到2030年規(guī)模以上醫(yī)藥工業(yè)企業(yè)要基本實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全面覆蓋，數(shù)智技術(shù)與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新能力需實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。至8月26日，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，更明確提出了“有序推動(dòng)人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用”，旨在通過AI賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，更好地服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。

對(duì)于此次合作，翰宇藥業(yè)董事兼副總裁唐洋明在論壇圓桌環(huán)節(jié)表示：“這次與華為云聯(lián)合發(fā)布的多肽大模型工藝優(yōu)化助手，是雙方4月全面合作協(xié)議的階段性落地成果。它不僅是技術(shù)層面的創(chuàng)新，更是醫(yī)藥行業(yè)擁抱‘新質(zhì)生產(chǎn)力’的生動(dòng)實(shí)踐。未來，翰宇藥業(yè)將持續(xù)深化既定合作方向，探索多模型融合的研發(fā)路徑，在保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的前提下，加快推動(dòng)多肽藥物研發(fā)的智能化升級(jí)，并通過AI人才培養(yǎng)，為行業(yè)輸送更多數(shù)智化力量。”