AI算力“建筑商”基流科技近日宣布完成近1億元A+輪融資，由上海國投孚騰資本和老股東國方創(chuàng)新聯(lián)合領投，克拉瑪依城發(fā)基金、張江燧芯基金跟投，老股東卓源亞洲連續(xù)四輪追加投資。基流科技表示，融資資金將主要用于核心技術和產(chǎn)品研發(fā)，市場拓展與團隊建設。

基流科技對自身的定位為“全棧自主 AI 算力建筑商”。在通用人工智能推動算力基礎設施向更高性能、更強穩(wěn)定性演進的背景下，公司以硬件自主可控、軟件生態(tài)開放為理念，聚焦搭建覆蓋計算通信軟硬件的全棧自主化高性能智算系統(tǒng)，類似“蓋房子”，這區(qū)別于專注算力平臺運營的“房地產(chǎn)開發(fā)商”和從事系統(tǒng)優(yōu)化的“裝修商”。

基流科技還是國內(nèi)極少數(shù)具備數(shù)個萬卡集群落地經(jīng)驗的AI Infra廠商。所謂AI Infra即人工智能基礎設施，它是支撐人工智能應用開發(fā)、部署、運行和管理的全棧技術體系，連接底層算力資源（如芯片、服務器）與上層AI應用，是推動AI規(guī)模化落地的關鍵中間層。總體上看，AI Infra是硬件、軟件、網(wǎng)絡及管理工具的綜合技術生態(tài)。

自2023年成立至今，基流科技已實現(xiàn)從百卡、千卡到萬卡集群的跨越式發(fā)展，并成功落地多個跨遠距離訓推集群（ 50 公里、100 公里和1500 公里）。不久前的7月19日，基流科技參與的1500公里跨域大模型異構混訓驗證成果發(fā)布。在該1500公里跨域異構混訓項目中，基流科技深度參與算力互聯(lián)和調(diào)度管控體系建設，助力實現(xiàn)超長距離 GPU 集群的高吞吐、低時延與高可用交付，提升跨域算力融合效率與性能。

公開資料顯示，基流科技成立于2023年2月，源自清華大學網(wǎng)絡安全實驗室，團隊攻克AI基礎設施的分布式計算通信難題，在高速組網(wǎng)、集合通信、并行框架、管控調(diào)度等方面形成了一系列關鍵技術。

盡管成立僅2年多，基流科技卻已完成了7輪融資。企查查顯示，去年年底，基流科技完成Pre A+和A輪融資，由招商局創(chuàng)投、華泰數(shù)智、星連資本、國方創(chuàng)新聯(lián)合投資，老股東卓源亞洲、光速光合跟投。

光速光合合伙人朱嘉表示，AI大模型的快速發(fā)展，對高性能算力的訴求日益增加，但大規(guī)模集群算力搭建壁壘高，國內(nèi)目前有千卡以上大規(guī)模集群搭建技術能力的團隊很少，基流科技目前是中大型算力集群的解決方案提供商，累計建設和調(diào)優(yōu)十余個集群，擁有萬卡集群落地經(jīng)驗，這在國內(nèi)非常稀缺。

截至目前，基流科技累計組網(wǎng)調(diào)優(yōu)交付的算力規(guī)模已達23個集群，超6.6萬張 GPU，4000 余臺交換機，超32萬個光模塊，服務對象涵蓋智譜AI、商湯科技等頭部企業(yè)以及運營商、數(shù)據(jù)中心、地方國企等。

在人工智能浪潮席卷的今天，算力已不僅是“燃料”，而是像工業(yè)時代煤炭、石油般的基礎設施。基流科技CEO胡效赫日前對媒體表示，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)服務對算力的需求和人工智能對算力的需求之間有很大的差別，因此需要重新設計網(wǎng)絡架構，相關技術還處于初級階段，在分布式計算、可擴展性甚至硬件方面還有很大的想象空間。“人工智能在我們看來是一個十年、二十年的發(fā)展機遇，算力基礎設施和模型的發(fā)展都才剛剛開始，市場認知會在一段時間后慢慢收斂、統(tǒng)一。”

校對：姚遠