11月6日，天娛數(shù)科首席數(shù)據(jù)官吳邦毅博士受邀參與愛分析《對(duì)話首席》欄目，與愛分析合伙人兼首席分析師李喆圍繞具身智能規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn)等問題展開深度對(duì)話。吳邦毅博士指出，跨越技術(shù)與應(yīng)用之間的鴻溝，關(guān)鍵在于堅(jiān)定不移的“應(yīng)用導(dǎo)向”理念，讓技術(shù)真正下沉到場(chǎng)景中去解決實(shí)際問題。

一、以應(yīng)用為導(dǎo)向，貫穿AI業(yè)務(wù)全鏈路

作為“人工智能的跋涉者”，天娛數(shù)科始終堅(jiān)信AI價(jià)值終要體現(xiàn)在實(shí)際問題的解決上。這一理念已全面融入公司的業(yè)務(wù)布局。基于自研的天星大模型、智者千問大模型及智慧廣告大模型，公司構(gòu)建了協(xié)同互驅(qū)的模型矩陣，并以此為基礎(chǔ)打造了AI營(yíng)銷SaaS、空間智能MaaS、移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)PaaS三大核心業(yè)務(wù)平臺(tái)。通過將“應(yīng)用導(dǎo)向”深度融入核心業(yè)務(wù)矩陣，天娛數(shù)科形成了“流量變?cè)隽俊⒕酆洗賲f(xié)同、智能提效能”的高效運(yùn)營(yíng)模式，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字場(chǎng)景與物理場(chǎng)景的全面覆蓋。

AI營(yíng)銷SaaS平臺(tái)以智慧廣告大模型為核心，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)沉淀-模型迭代-場(chǎng)景落地”的完整閉環(huán)，推動(dòng)AI智能體從效率工具升級(jí)為智能協(xié)作助手。平臺(tái)整合了AIGC素材生成、智能投放、AI直播電商轉(zhuǎn)化等功能，為互聯(lián)網(wǎng)、保險(xiǎn)、跨境電商、美妝等多個(gè)行業(yè)提供全鏈路營(yíng)銷服務(wù)。

吳邦毅提到：“平臺(tái)打造的‘1個(gè)平臺(tái)+X個(gè)智能體’業(yè)務(wù)體系，覆蓋策略制定、素材生成、投放優(yōu)化全流程。在服務(wù)旅游行業(yè)客戶的過程中，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)人效提升150%，AI客服響應(yīng)率與正確率達(dá)到99%，顯著降低了人工與流量成本。”

移動(dòng)應(yīng)用分發(fā)PaaS平臺(tái)則以智能推薦算法為基座，通過“聚合、鏈接、分發(fā)”的邏輯優(yōu)化供需匹配。平臺(tái)具備個(gè)性化推薦、自動(dòng)化內(nèi)容審核、智能分發(fā)管理、用戶行為分析四大核心能力，總注冊(cè)用戶達(dá)3.49億，上架應(yīng)用涵蓋抖音、微信、淘寶等頭部產(chǎn)品，覆蓋社交、電商、游戲、黨政服務(wù)等多元領(lǐng)域。

二、ABC架構(gòu)破局，直擊具身智能落地痛點(diǎn)

具身智能作為AI應(yīng)用的重要延伸，致力于解決機(jī)器人在物理世界中的感知、決策與執(zhí)行挑戰(zhàn)。天娛數(shù)科BehavisionPro空間智能MaaS平臺(tái)，通過“Assets—Behavior話Client”（ABC）架構(gòu)形成完整能力閉環(huán)，精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)感知理解不足、時(shí)序決策受限、跨本體執(zhí)行瓶頸等行業(yè)痛點(diǎn)。

Assets板塊，BehavisionPro平臺(tái)構(gòu)建了完善的多模態(tài)數(shù)據(jù)體系，涵蓋真機(jī)任務(wù)數(shù)據(jù)、百萬級(jí)3D數(shù)據(jù)、復(fù)雜空間場(chǎng)景數(shù)據(jù)與3D鉸接數(shù)據(jù)等核心資源。吳邦毅特別指出：“自發(fā)布以來，3D鉸接數(shù)據(jù)集持續(xù)位列HuggingFace全球下載榜前列。”目前，平臺(tái)已累計(jì)超過150萬條3D數(shù)據(jù)和65萬條多模態(tài)數(shù)據(jù)，5個(gè)具身智能數(shù)據(jù)集已完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，3D鉸接數(shù)據(jù)集還入選了《北京市行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例》。

Behavior板塊，平臺(tái)通過智者千問大模型實(shí)現(xiàn)CoT思維鏈拆解與生成式任務(wù)規(guī)劃，增強(qiáng)機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的邏輯推演與動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力。同時(shí)，平臺(tái)在仿真與真實(shí)環(huán)境中構(gòu)建任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從長(zhǎng)程規(guī)劃到短程控制的高效優(yōu)化。全面強(qiáng)化了機(jī)器人的時(shí)序推理與決策能力，為具身智能從實(shí)驗(yàn)邁向產(chǎn)業(yè)落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

Client板塊，基于MCP（Model Context Protocol）提供統(tǒng)一的工具化接口，讓開發(fā)者可便捷接入與調(diào)試，輕松實(shí)現(xiàn)“仿真與現(xiàn)實(shí)的高效協(xié)同”。通過統(tǒng)一接口，BehavisionPro平臺(tái)能適配多形態(tài)機(jī)器人，包括人形機(jī)器人、雙臂機(jī)器人、輪式機(jī)器人、四足機(jī)器人等，覆蓋智能制造（如零件分揀）、智能服務(wù)（如家庭陪伴）、智能教育（如教學(xué)演示）等核心場(chǎng)景。通過調(diào)用平臺(tái)的“原子技能庫(kù)”（如通用抓取、按壓），即可快速部署復(fù)雜任務(wù)，大幅降低研發(fā)成本與調(diào)試周期，同時(shí)增強(qiáng)機(jī)器人的本體任務(wù)執(zhí)行能力。

三、能解決實(shí)際問題的AI，才擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來

在本次深度對(duì)話中，雙方聚焦具身智能規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn)，揭示了從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵路徑。吳邦毅形象地將其比喻為一場(chǎng)“跋涉”而非“沖刺”。天娛數(shù)科選擇了一條更為扎實(shí)的路徑：以真實(shí)場(chǎng)景需求為牽引，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基石，以開放平臺(tái)為支撐，將前沿技術(shù)系統(tǒng)性地融入業(yè)務(wù)全流程。這一路徑雖更具挑戰(zhàn)，卻為技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化與商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從數(shù)字營(yíng)銷的智能化升級(jí)到物理空間的智能交互突破，公司的每一步探索都在印證“技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值，最終要回歸到對(duì)產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題的解決能力上。”（CIS）