8月14日，國新辦舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，國家數據局有關負責人介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就。

國家數據局今年將推出數據產權等10余項制度，并計劃部署一批數據產業集聚區建設試點，年底前將數據流通節點城市擴至50個左右，加速釋放數據要素價值。

同時，上海、天津等地正在試點“數據語料作價入股”新模式，7大標注基地支撐高質量數據集建設，服務人工智能、低空經濟等領域數據應用。

今年將推出數據產權等10多項制度

國家數據局局長劉烈宏指出，“十四五”時期，我國數字基礎設施實現長足發展，數字基礎設施在規模、技術等方面處于世界領先地位。截至2025年6月底，5G基站總數與2020年相比增長了5倍達到455萬個，千兆寬帶用戶增長了34倍達2.26億戶，算力總規模位于全球第二，有力帶動了經濟社會發展。

劉烈宏指出，經過多年持續攻堅，數字領域突破了一批關鍵核心技術。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產操作系統加速崛起，以鴻蒙系統為例，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。

數據要素價值加快釋放。國家數據局體系化推進數據要素市場化配置改革，打出了一套政策“組合拳”，推動海量數據優勢不斷轉化為國家競爭新優勢。

監測數據顯示，今年上半年，主要數據交易機構新上架數據產品達到3328個，同比增長70%。國家數據局副局長沈竹林表示，今年上半年，上架的高質量數據集產品同比增長2.8倍，這些優質的數據供給帶動提高各行業用數水平，解決了很多痛點問題。比如，某個地方的農商行，充分運用社保等多源數據推出了“社保e貸”普惠金融產品，幫助中小微企業解決貸款融資難題，不良貸款率降到0.28%，自助辦貸最快可以在5分鐘之內完成。

劉烈宏表示，去年推出了公共數據資源開發利用等21項政策，今年還將推出數據產權等10多項制度。

計劃部署一批數據產業集聚區建設試點

近年來，數字產業越來越受到社會各界的關注，培育數據產業成為壯大數字經濟、發展新質生產力的重要環節。劉烈宏指出，產業帶動方面，數字基礎設施投資形成龐大市場需求，帶動集成電路、通信網絡設備、計算機、服務器和終端產品等信息通信技術產業鏈上下游發展，培育了先進的、完整的產業體系。

數據產業規模快速增長。我國數據產業處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。據國家數據發展研究院研究，2024年，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。

數據要素正加速賦能千行百業發展，農業領域，有的企業利用數據賦能智慧施肥，綜合提升產量5.5%；工業領域有的企業依托海量測井數據開發出行業大模型，鉆井決策效率提升了15倍；服務業領域，有的企業利用公路貨運行業數據實現司機與貨主分鐘級車貨匹配，提升單車運行效率30%以上。數字經濟的蓬勃發展帶動新增超100個新型職業，創造了新的就業機會。

從區域來看，長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態，資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出，2024年，長三角數據產業規模占全國的22.6%，集聚數據企業超過了10萬家，是我國數據產業的重要增長極。從城市來看，北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市，資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業和創新主體，產業生態化集聚趨勢較為明顯。

劉烈宏表示，今年，計劃部署一批數據產業集聚區建設試點，以此為抓手不斷優化產業布局，加快形成產業生態和規模優勢。

年底前數據流通節點城市將擴大到50個左右

數據是重要的生產要素和社會財富，開發利用好數據資源，可以更好地賦能經濟社會高質量發展。國家數據局副局長陳榮輝表示，從全國數據資源統計調查情況來看，2024年我國數據生產量達到41.06澤字節，這相當于1564萬個中國國家圖書館的數據資源總量。

應用場景不斷豐富，從行業看，基于氣象數據開發的產品和服務超過1.4萬個，支撐了近13萬個應用場景。醫保部門通過海量數據分析精準識別欺詐騙保的線索，有力保障了醫保基金的安全。從市場看，服裝企業利用消費數據，開展個性化的設計生產，從設計下單到生產到發貨，最快只需要3—7天，數據驅動的柔性供應鏈模式讓中國制造更具競爭力。

要實現釋放數據價值的目標，規模化流通是關鍵。國家數據局副局長夏冰指出，實現規模化流通的一個重要前提就是在不同行業、不同地域的主體之間建立共識，形成統一的標準和技術架構。

“十四五”期間，我們制定下發了《國家數據基礎設施建設指引》，制定了數據基礎設施參考架構、明確了“三統一”的互聯互通要求，提出了匿名化處理等9項重點技術規范。

夏冰指出，截至目前，我國已經建成包含北上廣深杭等25個城市在內的數據流通節點城市，布局了16個省（區、市）的數據基礎設施架構，并在7月底全面完成互聯互通。預計到今年底，我們的節點城市規模將擴大到50個左右，覆蓋80%的省（區、市），為數據規模化跨域流通奠定設施基礎。

多地試點“數據語料作價入股”等新模式

高質量、大規模數據是推動“人工智能+”深度落地的核心支撐。劉烈宏介紹，2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了我國人工智能應用規模的快速增長。

國家數據局持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB。以北京數交所為例，高質量數據集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。

上海、天津、安徽等地正在試點“數據語料作價入股”等新模式，引導企業將高質量數據集折算為股權投入到相關企業。高質量數據集的發展需要數據標注產業的支撐，國家數據局已布局了成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。

劉烈宏表示，下一步，將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地。我們也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。

排版：羅曉霞

校對：王蔚