2025年中國AI制藥在商業合作、市場規模與政策支持等方面均取得了顯著進展，迎來了新的里程碑。

8月5日，晶泰科技宣布，公司與DoveTree完成總訂單規模約為470億港元（約合59.9億美元）的管線合作簽約，并已收到協議約定的首付款約4億港元（約合5100萬美元）。此次合作創下人工智能（AI）+機器人新藥研發領域訂單規模的新紀錄。

在該消息刺激下，港股上市公司晶泰控股開盤上漲15%，報7.59港元/股，盤初一度拉升至8.10港元/股，最大漲幅超過20%。

近60億美元大單

8月5日，晶泰控股公告，于2025年6月底，公司間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司（簡稱“晶泰科技”）與DoveTree及其聯屬公司訂立了一份最終協議。

根據該協議，公司將利用其基于“AI+機器人”的端到端人工智能藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎癥疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，及DoveTree將獲得以上產品全球范圍的獨家開發和商業化權利。

作為回報，公司已收到最終協議項下約定的5100萬美元（約為4億港元）的首付款，在最終協議的條款規限下，公司有權獲得4900萬美元（約為3.85億港元）的進一步付款，并有資格獲得金額達58.90億美元（約為462億港元）的潛在監管里程碑及商業里程碑付款，以及基于產品年度凈銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。

資料顯示，晶泰控股是一個基于量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平臺。公司采用基于量子物理的第一性原理計算、人工智能、高性能云計算以及可擴展及標準化的機器人自動化相結合的方式，為制藥及材料科學（包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品）等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

DoveTree是一家創新生物制藥公司，基于新一代生物學機理，針對自身免疫、癌癥、神經疾病等重病、慢病領域中尚未滿足的臨床需求，開發高價值的首創新藥（first-in-class）管線。

隨著生成式AI、機器人自動化等先進技術與量子物理、量子化學等基礎科學的協同整合，制藥行業正以前所未有的速度和精度構建起強大的算法工具和研發能力。

DoveTree創始人Gregory Verdine表示，AI已成為攻克具有研發挑戰性的創新靶點的關鍵技術，而晶泰科技的算法、算力、機器人技術在準確度和規模化方面已走在AI制藥行業前沿。本次合作將整合公司在靶點生物學及藥物開發領域的前瞻洞見與豐富的成功經驗，以及晶泰科技“AI+機器人自動化”驅動的“從0到1”新藥發現平臺能力。

晶泰科技與DoveTree合作的管線覆蓋腫瘤、免疫及炎癥疾病、神經系統疾病及代謝失調領域內未滿足的臨床需求。Gregory Verdine表示，雙方還計劃在未來共同推進對由DoveTree選定的一系列針對極具挑戰性或高價值靶點的新藥研發項目，具體方案在進一步商議中。

AI制藥領域新的里程碑

值得一提的是，晶泰科技與DoveTree的此次合作創下人工智能（AI）+機器人新藥研發領域訂單規模的新紀錄。

今年以來，AI制藥領域的大額訂單頻現。今年6月13日，阿斯利康與港股藥企石藥集團有限公司（簡稱“石藥集團”）共同宣布達成戰略合作。雙方將聚焦高優先級靶點，合作推進新型口服候選藥物的發現和開發。

根據協議，石藥集團將獲得1.1億美元的預付款，并有資格獲得最高16.2億美元的潛在研發里程碑付款及最高36.0億美元的潛在銷售里程碑付款，以及基于有關產品年凈銷售額的潛在個位數銷售提成。同時，阿斯利康將有權行使選擇權，以獲得在全球范圍內開發和商業化候選藥物的獨家授權。

在全球范圍內，6月11日，諾和諾德與AI制藥公司Deep Apple Therapeutics達成一項超過8億美元的合作；6月12日，禮來與Juvena Therapeutics（美國AI制藥公司）簽署超過6.5億美元的協議；6月23日，賽諾菲也以最高5.45億歐元的價格獲得了AI制藥公司Formation Bio子公司的一款口服雙重JAK/SYK抑制劑。

相較于國際市場和外資公司，中國AI制藥行業起步較晚，但近年來市場的熱度整體仍呈大幅上升趨勢。在最近兩個月時間內，AI制藥領域的訂單已超過百億美元，其中，晶泰科技、石藥集團等國內企業占據多數。

據創新藥服務龍頭企業藥明康德介紹，AI應用于早期藥物發現階段的一大優勢在于AI可以大規模進行虛擬篩選，或者同時進行多個實驗，從而提高篩選化合物的規模和將苗頭化合物推進為先導化合物，以及候選療法的速度。

上海證券認為，AI可精準識別藥物分子特性，預測生物分子結構，被視為加速新藥研發進程的關鍵。AI制藥領域市場規模持續擴大，AI技術的迭代推動AI制藥行業的發展，市場熱度高漲，近期合作交易金額矚目。

市場規模有望快速擴張

AI制藥的核心價值在于破解傳統研發的“反摩爾定律”——研發成本攀升而效率下降。

近年來，中國企業在靶點發現、分子設計、臨床試驗優化等環節實現多項突破。

在7月28日由啟明創投主辦的2025世界人工智能大會（WAIC）“啟明創投·創業與投資論壇——創業投資開啟AI技術與應用共振周期”上，英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰表示，幾年前公司花了大概18個月、200多萬美元就實現了靶點發現、分子設計，現在應該進入臨床二期，這應該是整個AIDD（人工智能驅動藥物研發）很大的里程碑。

他認為，隨著AI在藥物研發全流程的深度滲透，AI制藥正從2.0階段邁向3.0階段。而大模型的出現，使我們有望打造面向生物醫藥的超級智能體，讓AI不僅能夠輔助分子設計和生成，更能參與到決策環節。

根據頭豹研究院數據，2019—2024年中國AI制藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年復合增速達47.8%。預計2025—2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年復合增速達68.3%。

中信建投今年3月發布的一份研報指出，AI制藥領域正經歷著快速的迭代和變革，算法的更新迭代和算力的支持為AI在制藥領域的應用打下了良好的基礎。目前AI算法在臨床前藥物發現階段已經有著深入且深刻的應用，海外頭部臨床CRO公司在臨床試驗中已經布局AI多年，完全由AI研發的新藥有望在1—2年內成功上市。AI有望重塑藥物發現的模式，并且為制藥行業帶來潛移默化且持續地降本增效，驅動AI制藥管線和市場的快速增長。

校對：祝甜婷