在金融行業(yè)數(shù)字化轉型進入深水區(qū)的當下，技術架構的革新與智能化應用的落地正成為重塑行業(yè)競爭力的關鍵引擎。

7月18日，在2025騰訊云金融數(shù)智峰會會后，騰訊云副總裁胡利明接受證券時報等媒體采訪時表示，自主創(chuàng)新步入高峰窗口期，云原生和分布式單元化架構成為金融機構核心系統(tǒng)升級的重要選擇；而AI大模型在經(jīng)歷爆發(fā)式探索后，正回歸業(yè)務價值本質(zhì)，向核心場景尋求深度突破。

自主創(chuàng)新成金融IT基建的“必修課”

金融行業(yè)的信息技術發(fā)展正沿著兩條清晰的主軸推進：國產(chǎn)化與智能化升級。胡利明指出，在政策和需求雙重推動下，金融行業(yè)自主創(chuàng)新進程已從銀行擴展至證券、保險乃至消費金融、融資租賃等多元金融機構，形成“跑步入場”的態(tài)勢。

“券商和保險機構向國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、云平臺及核心系統(tǒng)服務商的選型項目激增，部分頭部合作方甚至面臨‘項目多到忙不過來’的局面。”胡利明表示，區(qū)域性銀行、中小券商與保險公司以及大量小牌照機構，正成為這一輪建設的主力。

技術架構的升級是國產(chǎn)化落地的核心支撐。針對金融機構核心系統(tǒng)長期面臨的運維復雜度高、迭代困難等痛點，胡利明強調(diào)，騰訊云聯(lián)合行業(yè)頭部ISV（獨立軟件開發(fā)商）提出明確路徑：采用云原生與分布式單元化架構，通過微服務實現(xiàn)功能模塊的解耦與敏捷疊加，大幅降低系統(tǒng)長期運維難度。騰訊云已聯(lián)合長亮科技、中電金信等合作伙伴，提前完成新版本適配與超大規(guī)模業(yè)務壓力測試，確保在真實部署中的穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)庫作為承載金融交易與數(shù)據(jù)安全的核心部件，其自主創(chuàng)新進程亦呈現(xiàn)“強者愈強”格局。隨著國家標準與測評要求趨嚴，市場玩家已顯著收斂。“國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商數(shù)量在過去一年減少超過60家。”胡利明表示，具備大規(guī)模業(yè)務驗證能力、通過嚴格安全測評的頭部產(chǎn)品正成為金融機構的普遍選擇。

攻堅核心業(yè)務場景 AI大模型從“嘗鮮”到“務實”

以大模型為代表的AI技術，正深刻改變金融服務模式。胡利明觀察到，DeepSeek等優(yōu)質(zhì)開源模型的涌現(xiàn)，大幅降低了金融機構的模型應用門檻，推動行業(yè)從觀望走向“百花齊放”。然而熱潮之下，應用落地正回歸理性——能否解決核心業(yè)務痛點、實現(xiàn)可量化的效率提升，成為衡量價值的標尺。

胡利明直言當前仍處于“馬拉松第一公里”，基礎與場景化應用均處于快速演進階段。現(xiàn)階段，通用模型疊加檢索增強（RAG）與簡單工作流，已能在代碼助手、企業(yè)知識庫、客服與營銷內(nèi)容生成等低精度要求場景成熟落地。“頭部機構正沿著‘能聊天—能干活—代理（Agent）自主規(guī)劃—多Agent協(xié)同’的路徑縱深推進。”

在券商APP中，大模型已用于C端（面向消費者的）投顧問答、輿情分析；在保險領域，代理人培訓、知識庫、營銷計劃書生成亦已規(guī)模化落地。胡利明同時指出，涉及交易策略、行業(yè)研究、信貸決策等復雜場景時，行業(yè)尚處探索期，“需要通用模型、領域模型、企業(yè)自有高質(zhì)量數(shù)據(jù)及復雜工程化組合，才能逐步提升準確率。”

對于模型幻覺及共振風險，胡利明坦言暫無徹底解決方案，騰訊云正通過多模態(tài)驗證、多模型交叉校驗、安全模型嵌入合規(guī)判斷及一致性校驗等工程手段緩解，“但絕對消除仍是業(yè)界難題”。