業界首個13B級別的MoE（混合專家）開源混合推理模型，以小參數實現大智慧。

6月27日，騰訊混元宣布開源首個混合推理MoE模型Hunyuan-A13B。這一模型總參數為80B，但激活參數僅為13B，以小參數實現了比肩同等架構領先開源模型的成績，具有推理速度更快，性價比更高的優勢。目前，該模型已經在Github和Huggingface等開源社區上線，同時模型API也在騰訊云官網正式上線，支持快速接入部署。

開源業界首個13B級別的MoE混合推理模型

據騰訊介紹，Hunyuan-A13B是騰訊內部應用和調用量最大的大語言模型之一，有超過400個業務用于精調或者直接調用，日均請求超1.3億。同時，這也是業界首個13B級別的MoE開源混合推理模型，可以幫助開發者以用更低門檻的方式獲得更好的模型能力。

在多個業內權威數據測試集上，Hunyuan-A13B與OpenAI的o1-1217、DeepSeek的R1-0120、Qwen3-A22B等模型的對比中表現出了不相上下的成績。

值得注意的是，Hunyuan-A13B在Agent（智能體）工具調用和長文能力上有突出表現。通過建設一套多Agent數據合成框架，接入MCP（模型上下文協議）、沙箱、大語言模型模擬等多樣的環境，并且通過強化學習讓Agent在多種環境里進行自主探索與學習，Hunyuan-A13B能夠根據用戶指令，通過調用搜索、酒店、天氣等查詢工具，提供定制化的旅行行程規劃，完成深度搜索。

此外，今年2月，騰訊混元發布了新一代快思考模型TurboS，旨在將擅長快思考的TurboS與擅長慢思考的混元T1結合起來，彌補單一推理模型響應速度不及時的不足，讓大模型更智能、更高效地解決問題。此次開源的Hunyuan-A13B可以根據需要選擇快慢思考模式。騰訊混元表示，這種融合推理模式優化了計算資源分配，能夠在效率和特定任務準確性之間取得平衡。

Hunyuan-A13B本次升級更新及對外開源，是騰訊繼混元large后推出的又一重要開源模型，參數更小，但性能和效果實現了大幅的提升。騰訊混元表示，未來還計劃推出將推出更多尺寸、更多特色的模型，適配企業與端側不同需求，混元圖像、視頻、3D等多模態基礎模型及配套插件模型也將持續開源。

持續加碼AI，混元大模型研發體系全面重構

隨著AI的競爭日漸激烈，騰訊在大模型領域的戰略和部署正在持續進化。本次Hunyuan-A13B的更新升級與對外開源，是騰訊對其混元大模型研發體系進行全面重構之后的一大動作。

今年4月末，騰訊圍繞算力、算法和數據三大核心板塊，刷新團隊部署，加碼研發投入，新成立了大語言模型部和多模態模型部兩個部門，分別負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術，持續迭代基礎模型，提升模型能力。

此外，騰訊還進一步加強了大模型數據能力和平臺底座建設，數據平臺部專注大模型數據全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數據融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數據業務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發。

與此前的架構調整側重于產品側相比，本次調整主要針對技術側，旨在增強騰訊混元大模型的研發實力。騰訊相關人士向記者表示，這意味著騰訊在快速調整組織架構以應對日新月異的大模型行業發展，這次調整有利于整合資源，優化研發流程，進一步提升騰訊在AI領域的長期技術作戰能力。

騰訊發布的2024年年報顯示，騰訊2024年研發投入達706.9億元，資本開支連續四個季度實現同比三位數增長，年度資本開支更突破767億元，同比增長221%，創歷史新高。騰訊總裁劉熾平在財報電話會上表示，隨著AI能力和價值的逐步顯現，騰訊加大了AI投資，以滿足內部業務需求、訓練基礎模型，并支持日益增長的推理需求。劉熾平同時透露，第四季度的資本支出增加非常顯著，這是由于這一季度公司購買了更多GPU以滿足推理需求，計劃在2025年進一步增加資本支出。

校對：王蔚