6月16日，華為招聘在其官方微信號發布“天才少年挑戰課題”，邀請全球青年才俊揭榜。本次發布的課題主要有五個領域，分別是智能聯接&計算、基礎研究與創新、智能終端、云計算和智能汽車。

具體來看，智能終端領域的課題涉及世界模型（物理規律）理論突破，面向智能體和操作系統的個性化與記憶增強，基于計算機視覺、多模態理解和生成的多媒體算法研究、AI及智能系統關鍵技術研究、終端高效去敏寬帶功放架構和線性化研究等。

智能汽車領域的課題包括端到端/多模態理解生成大模型的訓練科學與訓推極致優化、自動駕駛VLA模型、智能座艙的Agent協同融合和復雜規劃、車輛底盤協同控制技術、自動駕駛多模態傳感器建模及新架構等。

另外，云計算領域課題包括通用可泛化的具身智能操作技術研究、數字原生關鍵技術研究、媒體AI關鍵技術研究、基于Al的下一代云網絡基礎設施研究、CloudDevice 端云AI模型聯動研究等。

透過華為公開的這些“天才少年課題”，外界可窺見華為未來的主要研發投向。

值得一提的是，在具體投入方向上，華為創始人兼CEO任正非曾表示，要多投入看似“無用”的科學、注重基礎理論研究。他認為，當今時代，科學和技術的邊界越來越接近，科學轉化為技術的時間越來越短，如果等到大學把理論完全研究明白，再去進行技術開發，就已經沒有先發優勢，沒有競爭力了。

“華為一直重視基礎理論研究，每年大約投入30億—50億美元用于基礎理論研究，和大學一起并駕齊驅、互相嵌入式地共同研究這些看似無用的科學。”任正非說。

此次公開的“天才少年課題”也涉及基礎研究與創新領域課題，它們分別是大模型安全關鍵技術研究、智能成像/編輯技術研究、訓練集群架構設計與優化、稀疏大模型架構與訓練算法研究、端側AI+OS垂直創新研究等。

另外，本次發布的五個課題領域，均涉及AI，由此可見華為對AI的重視。例如，智能聯接&計算的課題包括自主智能無線通信架構與關鍵技術研究、昇騰強化學習系統關鍵技術研究、AI集群全光交換網絡研究、Al Native系統軟件架構與技術研究、AI智能體技術研究等多個AI相關課題。

在華為2024年年報中，AI也是關鍵詞。華為輪值董事長孟晚舟表示，人工智能的浪潮正呼嘯而來，沖擊不在于變化本身，而在于變化的速度。從ChatGPT、Sora突破，到AI引領諾貝爾獎，再到DeepSeek厚積薄發，人工智能技術和應用呈現出加速突破、應用驅動的新趨勢。

“未來10年，AI算力的需求持續提升，將是系統對系統的巨大機會。最近1—2年，是AI終端格局形成關鍵期，AI既是終端的核心能力，也是體驗的核心要素，隨著模型推理能力在技術和成本上的快速進步，AI終端的滲透率會在較短時間內顯著提升。”孟晚舟稱。

華為方面曾預計，到2030年通用計算能力將增長10倍，AI計算能力將增長500倍，全球聯接總數達到2000億，萬兆企業Wifi滲透率達40%，云服務占企業應用支出比例為87%。

華為向來重視研發投入與人才建設。2024年華為研發費用支出為1797億元，約占全年收入的20.8%，近十年華為累計投入的研發費用超過12490億元。

任正非曾表示，華為一貫秉持發現、發展人才，但絕不壟斷人才的原則，堅持開放，擁抱全世界人才；世界的發展離不開技術的進步與人才的交流，而更快的速度和更好的人才是國家繁榮的基礎。

“天才少年”是由華為于2019年發起的一項招聘計劃，旨在吸引頂尖人才，年薪最高201萬元。在去年的招聘啟事中，華為稱面向全球招募的“天才少年”，不限學校、專業、學歷，但需在數理化、計算機、人工智能等領域有特別建樹，且有志成為行業技術領軍人物。