AMD發(fā)布新系列AI芯片MI350,稱新芯片性能優(yōu)于英偉達
來源:第一財經(jīng)作者:鄭栩彤2025-06-13 10:24

當?shù)貢r間6月12日,AMD CEO蘇姿豐在Advancing AI大會上發(fā)布了AMD新系列AI芯片MI350,并將該系列芯片與英偉達做了對比。

蘇姿豐稱,自2年前推出Instinct MI300X,AMD每年都會推出新的AI加速器。通過推出MI350系列,AMD實現(xiàn)了Instinct系列史上最大的一次性能飛躍。MI350系列將是有史以來最先進的AI平臺。

據(jù)介紹,MI350系列包含MI350和MI355,兩款芯片使用同樣的硅片,區(qū)別在于MI355支持更高功率。以MI355為例,該芯片支持最新的數(shù)據(jù)格式,例如FP4,使用最新的HBM3E內(nèi)存,內(nèi)存達288GB,晶體管數(shù)量達1850億個。“現(xiàn)在我們可以在單個GPU上運行超5200億參數(shù)的模型。相比上一代MI325,MI350系列實現(xiàn)了35倍的AI推理性能代際增長。”蘇姿豐稱。

據(jù)蘇姿豐介紹,MI350系列的內(nèi)存容量是英偉達GB200的1.6倍,在多個精度下的運算表現(xiàn)優(yōu)于英偉達GB200和B200。在FP4精度下,當運行DeepSeek-R1或Llama3.1時,MI355每秒可以產(chǎn)生比英偉達B200多出20%~30%的tokens(詞元),表現(xiàn)與更昂貴的GB200相當。與競爭對手的解決方案相比,客戶投資MI355,每美元的投資能多生成40%的tokens。

按照規(guī)劃,AMD2023年推出Instinct系列的MI300X芯片,2024年推出MI325X,這兩款芯片都采用CDNA3架構。據(jù)蘇姿豐介紹,通過推出MI300X和MI325,AMD的芯片已經(jīng)在微軟、Meta、甲骨文等公司進行了大規(guī)模部署,在過去9個月里,AMD新增了很多Instinct客戶。目前,頭部的10個AI廠商中,有7家在自家的數(shù)據(jù)中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉。

新推出的MI350系列芯片則采用AMD最新的CDNA4架構。蘇姿豐表示,MI355在本月早些時候開始生產(chǎn)出貨,第一批合作伙伴將在第三季度推出相關平臺和公有云實例。她表示,在MI355之后,AMD已經(jīng)在深入開發(fā)下一代的MI400,MI400將于2026年推出。OpenAI CEO山姆·奧爾特曼則上臺表示,OpenAI已經(jīng)在使用AMD的MI300X芯片做一些工作,他期待后續(xù)MI450的表現(xiàn)。

除了AI芯片,蘇姿豐還介紹了下一代AI基礎設施方案Helio。該方案將于2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。

AMD在GPU領域是英偉達的主要競爭對手,也是目前最主要的AI芯片廠商之一。AMD正在追趕英偉達的步伐,加快AI領域布局。雖然此次AMD發(fā)布的新AI芯片在一些測試中的性能優(yōu)于英偉達,但AMD相關的收入與英偉達相比仍有較大差距。2025年第一季度,AMD營業(yè)額74億美元,其中數(shù)據(jù)中心事業(yè)部營業(yè)額37億美元。而在截至2025年4月27日的2026財年一季度,英偉達營收441億美元,其中數(shù)據(jù)中心收入為391億美元。

蘇姿豐此次也談到AMD的投資布局和對行業(yè)的展望。

蘇姿豐稱,人工智能系統(tǒng)正在變得超級復雜,全棧解決方案因此十分關鍵。在過去幾年,AMD顯著擴大了對外投資,包括完成了對ZT Systems的投資,增強了AMD設計大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的能力。AMD還通過投資增強了軟件堆棧的能力。在過去一年中,AMD進行了超25起戰(zhàn)略融資。

“去年我預測數(shù)據(jù)中心人工智能加速器市場每年將增長60%以上,2028年市場規(guī)模達到5000億美元。當時對很多分析人士而言,這看起來是一個非常大的數(shù)字。但基于我們看到的情況,我現(xiàn)在認為2028年市場規(guī)模將超過5000億美元。”蘇姿豐稱,推理將成為驅動AI向前發(fā)展的最主要力量,推理需求未來幾年內(nèi)每年都會增長80%以上。數(shù)據(jù)中心之外,AI也將部署在每個邊緣系統(tǒng)中。

蘇姿豐預測,未來幾年,將會有數(shù)十萬個乃至數(shù)百萬個專門用于特定任務、行業(yè)的模型出現(xiàn)。AMD還在把握主權AI方面的機會,AMD正與各國政府和研究機構合作建設高性能計算和AI基礎設施,現(xiàn)已積極參與40多個相關項目。“從位于美國的世界最快的超級計算機,到歐洲、亞洲、中東地區(qū)高性能計算的快速擴張,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,這是市場中不斷增長的一部分。”蘇姿豐表示。

責任編輯: 李志強
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