日前，國能日新(301162)自研“曠冥”大模型完成了自正式發布以來的首次迭代升級，迎來了“曠冥”2.0版本。

據了解，本次升級除了對模型穩定性和整體性能進行優化，更是在技術層面全效升級，升級后采用了多維度patching注意力機制架構，并顯式嵌入了平流、對流方程，構建物理驅動的深度神經網絡模型。“曠冥”2.0不僅可提高全網新能源預測準確率，在部分區域的風電/光伏功率預測精準率上更是達到1%~1.5%的精度提升。

以“精度革命”書寫行業標準

新能源后運營時代，挖掘能源經濟價值是行業升級的關鍵點，特別是分布式新能源快速增長與“四可”標準化，電力體制改革深入推進，催生了在分布式和電力市場場景下的新能源數智化、精細化管理運營需求。

在此背景下，國能日新“曠冥”大模型在“區域精細化預報”、“大數據決策能力”、“極端天氣預報強化”三大領域實現新能源預測能力強化，更強大、穩定、精準的數據支持讓新能源從“穩定供能”變為“價值創造利器”。

本次模型升級中，國能日新通過“模型升級”和“全球-區域大模型精細化預報方案”這兩大技術升級，對“曠冥”在區域尺度的精準預報能力上進行了優化，大幅提高整體預測能力，不僅可提升模型在多尺度復雜條件下的穩定性與普適性，更是讓模型在局地風能與太陽能預測等應用場景中表現出更高精度與穩定性。

此外，國能日新基于生成式擴散模型和CRPS優化算法等多種集合預報擾動技術，結合“曠冥”氣象大模型獨有的動態圖神經網絡，生成“氣象大模型集合預報”，可以進一步合理量化和有效刻畫關鍵轉折天氣演變過程中的不確定性，進一步提升中長期預測精度，并為電網新能源調度決策提供關鍵依據，以大數據提高能源調度運營的決策能力。

在極端天氣事件預報方面，國能日新創新性地在“曠冥”AI氣象大模型中融入大氣物理學中的平流項和對流項的物理約束，使其對天氣演變過程的模擬更加精準。這種融合了物理約束的AI預報達到了4.7%的功率預測準確率提升，為新能源穩定發電、高效運營提供重要保障。

以“經濟效益”盤活行業價值

國能日新“曠冥”大模型升級后，在實際應用中能夠為客戶帶來更多切實收益。

據公司介紹，中長期預測是電力交易能夠帶來超額收益的策略關鍵，也是新一代“曠冥”集合氣象大模型的強項。經測算，升級后“曠冥”可大幅提升D2-D10新能源出力預測的平均預測精度，電價預測平均精度提升更是大于1%，峰谷套利窗口捕捉能力增強。

“曠冥”升級后的“全球-區域-場站”氣象大模型不僅能夠提供全球的背景環流趨勢、嵌套區域大模型，更是能夠大幅降低臺風路徑預測誤差，使沿海風電基地可提前數小時精確調整出力曲線。

在國能日新“曠冥”大模型不斷迭代升級和應用場景拓展下，國能日新將以數據技術為驅動，協同多場景能源數智化管理和運營效率提升，充分釋放清潔能源能效價值、經濟價值、環境價值。以更加準確、可靠的氣象預測為根本，向風光儲氫協同運營、電力交易市場化運營、虛擬電廠聚合運營、微電網及綜合能源服務等源網荷儲一體化應用領域擴展，構建價值能源應用生態，最終實現全球能源互聯。

隨著行業快速發展，“曠冥”的每一次升級都是為了成為新能源產業高效運營的支點、價值創造的引擎。本次升級，新一代“曠冥”大模型為分布式精細化管理和新能源電力交易帶來強大助力。未來，國能日新將持續深化能源行業數智化技術，深入在多模態數據融合、物理與AI深度融合和實時自學習體系的技術研究和應用，讓能源管理真正進入智能決策時代，從而引領更科學高效的清潔能源服務，捕捉可計算、可量化、可增值的能源價值機遇，構建全球能源互聯網絡。從技術突破到應用創新，不斷推進行業高質量發展。（燕云）

校對：彭其華